Mô hình AI mới, có thể dự đoán nguy cơ mắc hơn 1.000 bệnh dựa trên hồ sơ y tế của bệnh nhân.

Một nhóm nhà khoa học châu Âu ngày 17-9 công bố phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Delphi-2M. Hệ thống này có khả năng dự đoán nguy cơ mắc bệnh trước nhiều năm, dựa trên công nghệ tương tự ChatGPT. Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Nature với sự tham gia của các chuyên gia từ Anh, Đan Mạch, Đức và Thụy Sĩ. Delphi-2M có thể dự đoán tỉ lệ mắc hơn 1.000 loại bệnh dựa trên hồ sơ bệnh án và dữ liệu y sinh học lớn từ UK Biobank.

Delphi-2M: Nhận diện sớm nguy cơ bệnh tật

Mô hình được huấn luyện với dữ liệu từ UK Biobank, cơ sở dữ liệu chứa thông tin y sinh học của khoảng nửa triệu người. Chuyên gia AI Moritz Gerstung nhận xét, việc phân tích chuỗi chẩn đoán y tế “giống như học ngữ pháp trong một văn bản”. Delphi-2M nhận diện mẫu hình trong dữ liệu, sự kết hợp và trình tự chẩn đoán, từ đó đưa ra dự báo chính xác và có giá trị đối với sức khỏe.

Nhóm nghiên cứu kiểm chứng hiệu quả trên dữ liệu của gần 2 triệu người trong cơ sở dữ liệu y tế công cộng của Đan Mạch. Kết quả cho thấy AI xác định chính xác những người có nguy cơ đau tim cao hoặc thấp hơn mức dự đoán dựa trên tuổi tác và yếu tố khác.

Tiềm năng và thách thức trong y học dự phòng

Các tác giả nhấn mạnh Delphi-2M chưa sẵn sàng ứng dụng lâm sàng. Dữ liệu hiện tại vẫn còn sai lệch về độ tuổi, sắc tộc và tình trạng y tế. Nhà nghiên cứu Peter Bannister cho biết cần thêm thử nghiệm để đảm bảo độ chính xác.

Đồng tác giả Tom Fitzgerald dự đoán trong tương lai, AI như Delphi-2M có thể hỗ trợ giám sát, can thiệp sớm theo y học dự phòng và tối ưu hóa nguồn lực y tế. Khác với công cụ hiện tại như QRISK3, Delphi-2M có thể dự đoán tất cả bệnh cùng lúc trong thời gian dài, theo Ewan Birney. Giáo sư Gustavo Sudre đánh giá đây là bước tiến quan trọng, hướng tới mô hình dự đoán mở rộng, minh bạch và có trách nhiệm đạo đức trong AI y tế.

Theo: Tuổi Trẻ